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集微网消息，加拿大温哥华当地时间6月21日，CVPR 2023正式公布了最佳论文等奖项。今年共有5篇论文获奖，2篇最佳论文，1篇最佳学生论文，另外还有1篇最佳学生论文提名和1篇最佳论文提名。
其中，上海人工智能实验室（上海AI实验室）、武汉大学及商汤科技联合提出的自动驾驶通用模型相关论文脱颖而出，获得本届CVPR最佳论文奖。
据悉，这也是近十年来，计算机视觉三大顶级国际会议（CVPR、ICCV、ECCV）上，第一篇以中国学术机构作为第一单位的最佳论文。
CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）是人工智能领域最有学术影响力的顶级会议之一。CVPR每年评选出一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。
今年的投稿量达9155篇，大会共接收论文2359篇（接收率25.8%）。其中，仅有12篇入选最佳论文候选名单（入选率1.3‰），而在最佳论文的“候选名单”中，不乏谷歌、斯坦福大学、康奈尔大学等在内的顶尖企业和高校。
上海人工智能实验室消息显示，上海AI实验室联合团队的研究成果《Planning-oriented Autonomous Driving》（以路径规划为导向的自动驾驶）摘取CVPR 2023最佳论文奖。该论文首次提出感知决策一体化的自动驾驶通用大模型UniAD，开创了以全局任务为目标的自动驾驶大模型架构先河, 为自动驾驶技术的发展创新提出了新的方向。
（校对/杨晨曦）
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